Макс Поляков и его новая облачная платформа EOS Engine

Большая ресурсоемкость выпускаемых проектов заставляет многие компании выбирать для своей работы облачные сервисы. А вот некоторые из них разрабатывают собственные облачные платформы под свои нужды и коммерческие потребности других пользователей. Одна из них – компания EOS Data Analytics, основана нашим соотечественником Максом Поляковым в США в 2015 году. Компания сосредоточена именно на анализе ГИС-данных больших объемов, создании собственного ПО для обработки полученной информации в режиме онлайн. Офис компании и место ее юридической регистрации находится в Менло-Парк, штат Калифорния. В 2017 году компания открыла свой офис в Украине, продвигая свои наукоемкие разработки и на родине своего учредителя.

Первый анонс о презентации облачной платформы EOS Engine состоялся в начале 2018 года. Макс Поляков сообщил о важности такой разработки для конечных пользователей готовых аналитических данных. Если рассматривать новую платформу в сравнении с другими, то он отметил, что его детище является результатом совместного кропотливого труда более 400 бизнес-партнеров и 150 разработчиков ПО. Результатом разработки стал более полный анализ входящих данных с детальной их расшифровкой под узкие пользовательские запросы. Для конечных потребителей эта разработка позволит сэкономить время и сократить затраты. Система, прежде всего, направлена на удовлетворение потребностей компаний сельскохозяйственного направления, а также бизнес-проектов, связанных с разработкой полезных ископаемых, заготовкой природных ресурсов, метеорологией, защитой и экологией окружающей среды. Даже любительские проекты, заинтересованные в аналитических данных о поверхности земли, получат доступ к обработанным ГИС-данным, хранящимся на облачных сервисах компании.

Руководитель EOS Data Analytics Макс Поляков подчеркнул, что облачная платформа EOS Engine обрабатывает сырые массивы ГИС-данных с потрясающе высокой скоростью и не важно, из какого одного или нескольких источников эта информация поступает. В свою очередь, инициаторы пользовательских запросов получают готовую аналитическую выборку практически на лету. Таким образом, подчеркнул Макс Поляков, разработка EOS Data Analytics – облачная платформа EOS Engine – способна собирать и обрабатывать данные намного быстрее своих конкурентов. Постоянно расширяется и спектр источников сбора информации, а это помимо спутников, радиолокаторов еще и беспилотные аппараты, и другая мелкая техника. Теперь данные о состоянии конкретной части поверхности земли получаются наиболее точные и оперативные. Так, аграрии могут увидеть динамику роста сельскохозяйственных культур практически в режиме онлайн, без необходимости покидать пределы своего рабочего кабинета. А представители бизнеса по разработке полезных ископаемых – реальную картину месторождения с его детальной расшифровкой.

Свое выступление Макс Поляков закончил презентацией основных преимуществ новой облачной платформы – демонстрацией ее клиентского интерфейса EOS Workbench. По своей сути это не что иное, как собственноручно создаваемый сценарий запроса на обработку данных. Каждому пользователю придется потрудиться лишь один раз, выбрав из огромных массивов ГИС-данных только те, что нужны ему для работы, и сохранить эту выборку с помощью Workbench. Впоследствии данные будут поступать к нему практически на лету. Если понадобится что-то добавить или убрать из сценария, то это функция возможна в режиме редактирования. Американская компания EOS Data Analytics и ее облачная платформа EOS Engine заточены на исследовательские данные в 22 различных сферах промышленного и сельскохозяйственного производства, предлагая сценарии готовых пользовательских выборок разного уровня сложности.