Випускник Вінницького національного технічного університету Артур Кюльян допомагає боротися з коронавірусом у США. Вінничанин започаткував волонтерську ініціативу, яка досліджує методи поширення та протидії COVID-19 за допомогою технологій штучного інтелекту. Хлопцю вдалося об'єднати спеціалістів з різних куточків планети.
Про це повідомляють у ВНТУ.
Артур Кюльян віднедавна живе у Каліфорнії. Хлопець зумів об’єднати 800 найкращих інженерів, які працюють зі штучним інтелектом, під егідою волонтерського проєкту CoronaWhy. Протягом року фахівці з різних країн та галузей разом шукають відповіді на складні запитання щодо хвороби.
Артур Кюльян — серійний підприємець і дослідник штучного інтелекту. Навчався на факультеті інформаційних технологій і комп’ютерної інженерії. Захистив диплом на тему "Системи штучного інтелекту". Після у Києві працював розробником та створював стартапи. Згодом переїхав до Лос-Анджелесу, де знайшов інвесторів для власної справи. Займався прикладною АІ-наукою.
"Коли почалась епідемія, Білий дім звернувся до технологічного співтовариства із проханням допомогти дослідникам, які традиційно працюють повільно. Був зібраний датасет із 30 000 наукових публікацій, які належать до COVID-19 – це дослідження нового коронавірусу SARS-CoV-19 і схожих коронавірусів, таких як SARS і MERS. На платформі Kaggle опублікували список питань, відповіді на які треба шукати в цьому датасеті. Наприклад: які ризик-фактори для COVID-19? Чи є зв’язок між курінням і ускладненнями? І я взявся допомагати", - розповідає Артур.
Хлопець звернувся із закликом через соціальні мережі на LinkedIn і на Facebook, допомогти опрацювати матеріали та дослідити коронавірус. На нього відгукнулися кандидати наук, дослідники, інженери з Amazon, NASA. Сьогодні в команді близько 800 спеціалістів. Проте головною проблемою виявилося структурування завдань таким чином, щоб їх можна було досліджувати за допомогою технічних методів, зокрема, штучного інтелекту.
"Спочатку нам не вистачало проджект-менеджерів, продакт-менеджерів і "решателей проблем" - людей, які можуть отримувати неструктуровану інформацію і перетворювати її в конкретні завдання для інженерів. Після перших публікацій в пресі у нас почало з'являтися більше таких людей. З'явилася інша проблема - не вистачало медичних експертів, щоб покращувати наше розуміння того, з чим ми працюємо. У задачі про вакцину обговорюються адаптогени, типи протеїнів - ML-інженери в цьому не розбираються, їх потрібно направляти. Цю проблему теж вирішили, тепер працюємо над ефективністю взаємодії інженерів і медиків", - говорить дослідник.
Проєкт розвивається досить швидко. Про те, чи стане він повноцінною компанією, яка допомагатиме медичній галузі на сьогодні сказати важко.
"Це не компанія, що не організація, це глобальна розподілена віддалена колаборація людей, готових вирішувати складні проблеми. Можливо, пізніше у нас з'явиться слово для цього. Наш підхід - взяти масив публікацій, загорнути його в датасета, поліпшити метаданими, знайти відповідний алгоритм - можна використовувати для пошуку ліків від певного типу раку, діабету, ВІЛ та інших вірусів", - зауважує колишній вінничанин.
Читайте також: Випускниця ВНТУ розробляє програми, які перетворюють пілотовані літаки на безпілотні у Канаді (Фото)
Підписуйтесь на наші канали
Telegram
Viber